株式会社ALBERTエンジニア その他東京都

掲載期間:2017/10/16〜2017/10/29 (残り6日)

データ分析エンジニア

データ分析を通じてクライアントの意思決定、問題解決に貢献するエンジニアを募集!

事業コンセプトは『分析力をコアとするデータソリューションカンパニー』。
高度なデータソリューションを提供するためのコアコンピタンスである『分析力』は、アナリティクス領域における、「マーケティングリサーチ」「多変量解析」「データマイニング」「テキスト&画像解析」、エンジニアリング領域における、 「大規模データ処理」 「ソリューション開発」「プラットフォーム構築」「最適化モデリング」の8つのテクノロジーで支えられています。8つのテクノロジーには豊富な実績に裏付けられた、ALBERT独自のアルゴリズムや手法が用いられており、優位性を確保しています。

募集要項

募集職種 データ分析エンジニア
募集背景 ALBERT では「分析力」をコア・コンピタンスとしアナリティクス・コンサルティング事業の拡大を進めています。「分析力」は「マーケティング領域」、「アナリティクス領域」、「エンジニアリング領域」の3つの領域からなり、事業拡大にあたり各領域を担当するメンバーを募集しています。本募集は、そのうちの「エンジニアリング領域」を担当するメンバーを募集するものです。
データ分析におけるエンジニアリング領域では、ビッグデータを効率的に処理するための分散処理技術をはじめとし日進月歩で技術が進化しており、技術的にとても挑戦的な領域です。ALBERT ではともにこの領域に挑戦し、日々技術を磨きつつデータ分析を通じてクライアントの意思決定、問題解決に貢献するエンジニアを募集しています。
仕事内容 データ分析に関わる幅広いエンジニアリング業務に携わっていただきます。

■データ分析サービス開発
* 当社で実施したデータ分析の結果、汎用化可能なものをシステム化しサービスとしてリリースします。

■分析ツール、プラットフォーム開発
* アナリストの分析効率向上のための汎用分析ツール、プラットフォームの構築を行ないます。

■データエンジニアリング業務
* アナリストと協力して顧客データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装を行ないます。
* 場合によっては実装したプログラムやそれに関わるドキュメントを顧客に納品することもあります。

【身につくスキル】
■統計・機械学習のスキル
データエンジニアリング業務ではレベルの高いアナリストと協力して業務を行います。また、アナリストの主催する社内勉強会にも参加することができます。これら業務、勉強会を通じて統計や機械学習のスキルを身につけることができます。

■各種クラウドサービスや最新技術の活用スキル
各開発業務では、AWS 等のクラウドサービスを利用するため、これらのサービスについてのスキルを身につける事ができます。また、開発に利用する言語、ツール等は要件に応じて自由に選定できますので新しい技術を業務で実際に利用しながら身につけることも可能です。

■ロジカルシンキング、マーケティングなどの一般知識
ALBERT では全社員を対象として頻繁に勉強会が開催されています。テーマにはロジカルシンキングやマーケティングなどがあり、これらの知識を得ることができます。

【開発環境】
要件に応じて新しい言語、ツールを導入していくことが可能です。ALBERT のこれまでの実績では、主に以下の環境で開発を行っています。

■プログラミング言語
* Scala、Java、Python、SQL、R 等

■フレームワーク
* Hadoop、Spark、Play Framework、Spring、AngularJS 等

■実行環境
* AWS(Redshift、EC2、Beanstalk、S3、SQS、EMR、Lambda、Kinesis 等)

■管理ツール
* Github、Backlog、Redmine、Jenkins、TeamCity、Ansible、Docker 等

【その他開発環境】
* マシンは iMac, MacBook Pro、Windows PC のいずれかを選択できます。
* 入社後、必要に応じて、IntelliJ IDEA ライセンス貸与、キーボード購入も行います。
雇用形態 正社員(中途)
応募資格 【必須スキル】
* Java, Scala, Python、Ruby、JavaScript などのプログラミング言語によるシステム開発経験
* PostgreSQL、MySQL などの RDB を利用したシステム開発経験、もしくはデータ加工、抽出経験
* Linux / Unix 系 OS の操作スキル、および同 OS 上でのシステム開発経験
* VCS を用いた開発経験(Git や Mercurial といった分散型が望ましい)
* 基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力

【歓迎スキル】
* AWS、GCP、Azure などクラウド環境での開発経験
* 基礎的な機械学習、統計学の知見
* 機械学習ライブラリや分散処理フレームワークを利用した開発経験

【求める人物像】
* 企業理念・経営理念に共感し、これを指針として業務上の価値判断を行うことのできる方
* チームへの貢献、メンバーとの協力意識の高い方
* ドキュメンテーションやプレゼンテーションを含めコミュニケーション能力の高い方
* 一般的なエンジニアリングスキル、および、統計・機械学習の両面に対して学習意欲の強い方
* 新しい技術へのアンテナが高く習慣的に情報収集を行っている方、また、得た情報の共有する意欲の強い方
* 範囲を限定せず、主体的に業務を遂行できる方
勤務地 新宿区西新宿1-26-2 新宿野村ビル15階

【最寄駅】
JR線・小田急線・京王線「新宿」駅、東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅、都営地下鉄大江戸線「都庁前」駅
勤務時間 フレックスタイム制 (コアタイム10:00〜16:00) 標準労働時間8時間
給与 月給27万円 〜 68万円
年収400〜1000万円

【研修・試用期間】
研修・試用期間3ヶ月 (報酬は本採用時と同額)
待遇・福利厚生 交通費一部支給 (月額上限3万円)
所定時間外・深夜労働手当全額支給、賞与年2回(2月・8月)、給与改定年2回(1月・7月)、住宅手当、各種社会保険完備、会社年休買取制度、ボディメンテナンス手当(適用条件あり)
休日・休暇 完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始、有給休暇、会社年休、その他会社指定日(年間休日125日)
こだわり条件
  • 経験者優遇
  • 社会保険完備
  • 女性も歓迎の仕事
  • 学歴不問
  • 残業手当有り
  • 第二新卒
  • フレックスタイム制有り
  • 住宅手当有り

選考方法

応募方法 Find Job!の応募フォームよりご応募ください。
選考プロセス ◎ ご応募から内定までは、4週間程度とお考えください。 ◎

【STEP1】Find Job!応募フォームによる書類選考

【STEP2】筆記テスト、面接(部門責任者)

【STEP3】レファレンス、筆記テスト、面接(役員)

【STEP4】内定

※選考においてはなるべくスピーディーに行います。
※面接日等は考慮しますので、ご相談ください。
面接地 新宿区西新宿1-26-2 新宿野村ビル15階 地図を見る
担当 亀岡 菜々美

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